AI画像生成の失敗原因と直し方をBefore/Afterで検証|AnimeGen

AnimeGenは、AI画像生成で「なぜ崩れたのか?」を Before / After で検証し、 再現できる直し方としてまとめている実例ベースの解説サイトです。

本サイトは、AI画像生成を研究している個人クリエイターが運営しています。

対象:AI画像生成の初心者〜中級者(失敗を減らしたい人向け)

AI画像が崩れる原因と直し方

AI画像生成では、「なぜ崩れるのか分からない」という状態になりやすいですが、 実際には原因の多くがパターン化されています。

  • 顔のバランスが崩れる → 情報量や指定の整理不足
  • 手や指が不自然になる → ディテール指定不足
  • 構図が安定しない → 主役・アングルの指定不足
  • 全体がぼやける → 品質タグや優先順位の整理不足

AnimeGenでは、こうした失敗を Before / Afterの実例で比較しながら、 「どの考え方を変えると改善しやすいか」を解説しています。

まずは全体像を知りたい方は、 AIキャラクターの作り方完全ガイド から読むのがおすすめです。

AnimeGenで学べること

AnimeGenでは、AI画像生成で起きやすい失敗を、 実際の生成結果とBefore / Afterを使って確認しています。

  • AI画像が崩れる原因の見つけ方
  • Before / Afterによる比較
  • プロンプトの順番と情報量の整理方法
  • Leonardo.Aiなど実際の生成画面を使った操作例

AnimeGenでは、一般論だけでなく、実際に生成した画像を比較し、 どの部分を変更したかをできるだけ具体的に残しています。

ただし、生成結果はモデルや設定によって変わるため、 記事内の方法ですべて同じ結果になるとは限りません。

🔍 プロンプト調整の比較例

AnimeGenでは、AI画像が崩れた「原因」と「直し方」を、 実際の生成結果(Before / After)で検証しています。

  • どこが不自然だったのかを、Before / Afterで整理
  • 主役・構図・情報量のどれを直したかを具体的に解説
  • 同じ失敗を避けるための再現しやすい考え方をまとめ
AI画像 Before(調整前の出力)
Before:調整前の出力
AI画像 After(方向性を整えた出力)
After:方向性を整えた出力

※ 同じキャラをもとに、プロンプトを整理して印象を調整した比較例です

※掲載している内容は個人の検証メモです。成果を保証するものではありません。広告/アフィリエイトを含む場合があります。

実例を見る →

👉 まず読むなら: 実践編①(Before / After)

なぜAnimeGenを作ったのか

私自身、AI画像生成を始めたばかりの頃は、プロンプトを書いても 「なぜ崩れたのか分からない」状態が続きました。
AnimeGenは、その失敗例と改善手順(Before / After)をそのまま残して、 同じところで迷う人が遠回りしないようにまとめている個人サイトです。

詳しい改善手順は、 実践編①(Before / After) で確認できます。

初めての方におすすめの読む順番

  1. まず全体像を知る|AIキャラクターの作り方完全ガイド
    AIキャラクター制作の基本手順と、初心者が失敗しやすい点を確認できます。
  2. 崩れた原因を探す|AI画像の直し方チェックリスト
    顔・手・背景・構図・光など、7つの原因から順番に確認できます。
  3. プロンプトを整理する|ルール0
    主役、背景、品質タグ、情報量を見直す基準をまとめています。
  4. 実例で違いを見る|Before / After実践編①
    修正前と修正後を見比べながら、プロンプト整理の流れを確認できます。
  5. 手・顔・文字の事故を減らす|ネガティブプロンプト完全版
    ネガティブプロンプトの使い方と、よくある失敗例を確認できます。
  6. Leonardo.Aiで実際に試す|ツール別のコツ
    Leonardo.Aiの実画面、モデル、スタイル、生成結果の違いを解説しています。
  7. すべての記事を見る
    目的別に分類した記事一覧から探せます。

🧠 使っているAIツール

AnimeGenの制作で使っているサービスと役割。

🎨
Leonardo.Ai
キャラ画像生成。ポーズ・質感・光を調整。
✂️
CapCut
動画編集。テロップ/ズーム/効果音。
🤖
ChatGPT
プロンプト設計、台本、構成の下書き。

AnimeGenでは、これらのツールを組み合わせて、 画像生成・比較検証・記事制作を行っています。

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